数以亿计的传感器正在所有你能想象到的设备上采集数据。然而,高达95.5%的数据采集后却未被使用。很多企业由于缺乏足够的机器学习专业知识和资源,不知道如何利用这些数据。Qeexo通过AutoML平台解决了这些挑战,让更多的公司能够获得高性能、轻量级的机器学习模型。
支持Arm® Cortex™-M0到M4级MCU和其他受限环境。
一键式UI,简单易用,无需编程。
可使用任何传感器执行“传感器融合”。
自动生成和加权特征以实现数据能达到的最佳性能。
查看一系列机器学习模型的详细指标,以选择最适合用例的模型。
可视化收集或上传的数据,以便了解数据模式和潜在的问题。
提供模型性能总结、可视化功能和改进建议。
自动将模型转换为C代码配置到目标硬件中。